衬砌病害智能检测

一、系统组成与核心功能

解决方案系统组成

雷达检测项目的痛点

1、数据反馈周期“长”：
现场作业繁琐，数据不一定可以即刻获取，更不要说即场研判。
数据需要带出现场，转移到其他电脑，花费至少数天才能形成结果。
2、研判工作量“大”：
隧道通常具有复杂的结构，工程师在进行研判时需要考虑多个因素的相互作用。
结构的复杂性增加了分析的难度，需要更多的专业知识和经验来解决相关问题。
3、管理手段“少”：
以往用硬盘或光盘等形式做数据留存，介质易受损或丢失，同时缺乏统一的数据格式和存储方式。
数据处理和判识过程不透明，遇到问题时无法对数据和研判过程进行有效回溯。
4、专业协作“难”：
信息共享全靠点对点的文件发送，或者用U盘作为存储介质，既不安全，也不方便。
领域专家相对少，缺乏有效的沟通途径触达这些专家，以及在异地沟通的情况下有效进行信息共享。

系统解决方案核心功能

四大核心功能解决隧道健康管理难题：
1、快 – 即时数据反馈：专用平板实时查看检测数据，边缘算力0.2秒内对隧道结构进行准实时反演。
2、久 – 项目与任务管理：项目与检测任务分层管理，云端建档永久保存，实现数据的系统存储和有效回溯。
3、准 – AI智能研判：独有的AI算法，快速筛查数据，识别病害，还原隧道真实情况，准确率高达93%。
4、专 – 专家权威在线协作：平台汇集一线专家，随时随地参与数据研判、技术答疑和结果复核，对症精准。

核心功能-即时病害研判

边缘AI算力加持，所见即所得：雷达与作业平板无线连接，不需要拖拽线缆，即可实时查看采集的数据。同时助部署在边缘端的人工智能模型，实时演算并可视化隧道内部结构，进一步赋能现场作业人员。

核心功能-项目和任务管理

设备详情一目了然，管理维护轻松掌握：创新性地将项目管理机制引入隧道健康管理的业务场景。传统的业务流程下，隧道检测数据用完即弃、难以追溯、缺乏统一的数据存储和管理模式。而天基平台将标准化的管理模式，按照项目和检测任务的层级来管理检测数据，方便内外部共享和协作，同时将原始数据、过程数据以及判识结果以统一的方式进行存储，方便日后追溯。

核心功能-AI智能研判

人工智能赋能数据研判：独创性地将AI能力通过平台赋予研判工程师，一键分析隧道缺陷和病害，利用先进的深度神经网络构建被检测区域的结构分布图。AI的应用在显著减少研判工作量的同时，也可以为研判工程师提供有价值的参考。

核心功能-专家权威在线协作

专家团队随时支援：我们将铁路建设与检测监测领域的专家集中在一起，形成在线专家库。通过平台可以一键触达相关的专家，无论是遇到棘手的判识问题，还是相对陌生领域的技术答疑，抑或是需要对研判结果的进一步背书，你都可以随时随地获得所需要的支持和协助。

二、新质应用-边建边检

边建边检：物探硬件-同步注浆检测系统

工程实例：某海底盾构隧道：我们将探地雷达与盾构机集成一体，在隧道掘进过程中，同步检测注浆质量，赋予施工即时、精准的检测数据与施工指导。

边建边检：边端计算AI研判平板

边端AI研判平板：赋能工程人员-精准且快速：将AI能力通过平台赋予研判工程师，一键分析隧道缺陷和病害，利用先进的深度神经网络构建被检测区域的结构分布图。AI的应用在显著减少研判工作量的同时，也可以为研判工程师提供有价值的参考。

边建边检：云端平台

云端管理系统：以项目和检测作业为管理单元，通过云平台系统化管理检测数据，并且提供AI能力，协助完成智能和自动化研判。业主、建设方、监理方和检测方通过云平台，可以随时随地查看和监控隧道健康状态。

三、案例与报告

验证报告

应用实例

应用课题合作

AI雷达检测云平台科研课题
AI雷达检测机器人系统科研课题
既有线拱顶检测机器人研究课题

隧道健康监测科研课题

AI雷达检测云平台应用研究课题