隧道安全管控


随着当代经济的发展,交通环境日益紧张,加上山区地区的交通运输的需求,隧道的交通建设开发方兴未艾。隧道交通是一个相对封闭、环境恶劣、设备繁多、

通信困难的特殊空间,很容易在重点营运车辆的异常行为、隧道环境变化、机电设备设施的可用可控性、电子系统的信息融合、应急预警等方面存在安全管理隐患。通

过多元感知、数据融合、AI算法、LoRa通信等技术手段,隧道安全管控融合“重点营运车辆数据服务、交通参数多元感知、设备状态实时监测与控制、应急预案及联动

控制”多元数据,进行全方位、全要素、全时段的有效管控,集智慧联动、视频回放、集中报警、设备巡检、预案演练等能力于一体,当发现影响隧道通行安全的各类状

态要素异常时,可在同一平台发出告警信息,在管理终端统一控制。平台功能模块主要包括重点营运车辆监测子系统、AI视频事件分析子系统、机电设备监控子系统、

环境监测子系统、消防设施监测子系统、光电缆监测子系统等多个子系统以及应急处置、联动控制模块。

平台特点

通行状态实时感知

安全要素全方位监测

告警准确率高

结合门架、卡口、视频分析、重点营运车辆等数据综合评估评断每个隧道的通行状态,方便运营人员及时处理道路拥堵。

重点营运车辆动态监测、AI视频事件分析、光缆电缆检测、环境检测、隧道机电设备状态检测。

各子系统之间关联分析、告警多重校验、综合研判,提高告警准确率。

应急处置与联动控制

高内聚、松耦合架构

高扩展性

根据安全管理模型进行分级处理、应急处置,针对不同路段不同管理方定制应急处置预案,提高事件处置的灵活性;可联动控制事件关联的设备,达到及时响应、快速处置的效果。

各子系统之间具有高内聚、松耦合的特点,每个子系统均可独立安装使用。

系统可扩展到桥梁、边坡、长下坡、主线路面等多个场景下应用。

系统功能

重点运营车辆监测子系统:

可对驶入隧道的车辆静态、动态、异常行为数据进行实时监测与数据分析,可查看车辆装载货物信息,应急处置指引,联系人等信息。

环境监测子系统

对隧道内风速风向、能见度、亮度照度、一氧化碳浓度等环境参数进行实时监测,发现超出异常阈值时,即时告警;

同时,结合隧道洞内洞外的亮度照度,系统可自动调节洞内照明灯具的亮度,形成舒适安全的隧道行车环境。

AI视频事件分析子系统

隧道视频事件AI分析全覆盖、全天时、全要素;支持对车辆、道路、人员、环境的多种事件监测。

机电设备监控子系统

可24小时不间断自动对隧道设备进行巡检,也可按区域、设备类型、时段等进行手动定向巡检;故障设备信息可一键生成工单,通知养护人员及时修复。

消防设施监测子系统

通过多元化智能感知技术,对隧道内消防栓门的开闭、灭火器气压、消防水压、烟雾、水浸等进行自动数据采集,通过低功耗、自组网的LoRa通信

传输技术将数据实时传输到管理平台,当数据存在异常时及时报警并进行应急处置,有力保障隧道内消防设施正常可用。

光缆电缆监测子系统

对光缆电缆进行实时不间断地监测,当光缆电缆出现异常时能及时报警,同时告知养护人员采取修复措施。

应急处置与联动控制:

应急处置:根据安全管理模型进行分级处理、应急联动,针对不同路段不同管理方定制不同应急联动预案、提高事件处置的灵活性。

联动控制:深度整合事件检测、重点营运车辆、卡口等系统,构建了“监测-预警-处置-联动”的安全管控业务闭环。